멀티모달 (2) 썸네일형 리스트형 SAM 논문 소개 Segment Anything Model (SAM)Meta AI Research의 혁신적인 세그멘테이션 모델Notion : https://gugaluv.notion.site/SAM-1e31fcd04676800f863cc6007841d792?pvs=4 목차SAM 소개 및 개요SAM의 특징모델 구조프롬프트 엔지니어링SA-1B 데이터셋활용 사례한계점결론 및 향후 방향1. SAM 소개 및 개요Segment Anything Model이란?Meta AI Research에서 개발한 프롬프트 기반 이미지 세그멘테이션 모델2023년 4월 발표새로운 태스크: Promptable Segmentation다양한 형태의 프롬프트를 통해 이미지 내 객체 분할 가능강력한 Zero-shot 성능SAM의 목표범용적인 세그멘테이션 모델 .. [논문리뷰] Segment Anything Segment Anything (SAM) 논문 요약논문에서는 Segment Anything (SA) 프로젝트를 소개하며, 이미지 분할을 위한 새로운 모델, 데이터셋, 및 태스크를 제안한다. 이를 통해 프롬프트 기반 분할(promptable segmentation)을 수행하는 Segment Anything Model (SAM)을 개발하고, 1B 이상의 마스크를 포함하는 SA-1B 데이터셋을 구축했다. 아래 노션에 정리한 문서를 공유 합니다.https://gugaluv.notion.site/Segment-Anything-19a1fcd046768099839ccefa410273a2 Segment Anything | Notion참고 사이트 및 이미지 출처gugaluv.notion.site 이전 1 다음
