fda (2) 썸네일형 리스트형 PCA 와 FDA 실습 및 분석 개요AI 프로그래밍 수업 시간에 수행한 PCA 와 FDA 실습 및 분석 내용을 기록으로 남긴다. 문제다음에 대해 주성분 분석(PCA) 및 피셔 판별 분석(FDA)을 수행합니다.데이터 파일의 MNIST 데이터 집합(클래스 '1', '5', '6'이 있는 MNIST 데이터 집합)에 대해 PCA 와 FDA 을 수행합니다, import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinefrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDAfrom sklearn.neighbors import KNeighborsC.. FDA 정리 및 코드 구현 Fisher Discriminant Analysis (FDA)import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline# generating data set n0 = 200 n1 = 200 sigma = \[0.9,−0.4, −0.4,0.3\]np.random.seed(0)x0 = np.random.multivariate\_normal(2.5,2.5, sigma, n0) # data in class 0x1 = np.random.multivariate\_normal(1,1, sigma, n1) # data in class 1print(x0.shape)print(x1.shape)(200, 2.. 이전 1 다음
