dynamic-precision data quantization (1) 썸네일형 리스트형 Going Deeper with Embedded FPGA Platform for Convolutional Neural Network 리뷰 개요임베디드신경망 수업에서 리뷰 발표 하였던 해당 논문에 대해 기록을 남긴다.Abstract연구 배경 및 문제점CNN(Convolutional Neural Network)은 컴퓨터 비전 분야에서 성공적으로 활용되고 있지만 계산 집약적이고 자원 소모적이어서 임베디드 시스템에 통합하기 어려움.FPGA(Field Programmable Gate Array)는 CNN 가속화에 유망하지만, 제한된 대역폭과 메모리 크기가 성능에 제약연구 목표임베디드 FPGA 플랫폼에서 CNN 가속기 설계를 통해 Image-Net 대규모 이미지 분류를 효과적으로 수행.주요 방법 및 기여최신 CNN 모델 분석: Convolutional 레이어는 계산 중심적, Fully-Connected 레이어는 메모리 중심적임을 확인.동적 정밀도 데.. 이전 1 다음
