F1score (1) 썸네일형 리스트형 분류 모델의 평가 지표 개요머신러닝 분류 모델에서 사용되는 평가 지표에 대해 알아보고자 한다. Confusion matrix분류 모델의 예측 결과를 평가하는 데 사용되는 행렬로 주로 binary classification 문제에서 모델의 성능을 예측하고 결과를 평가하는 데 사용됨. True Positive (TP) : 실제 Positive인 정답을 Positive라고 예측 (True, 정탐)False Positive (FP) : 실제 Negative인 정답을 Positive라고 예측 (False, 오탐) – Type I errorFalse Negatives (FN) : 실제 Positive인 정답을 Negative라고 예측 (False, 미탐) – Type II errorTrue Negatives (TN) : 실제 Negati.. 이전 1 다음
