논문리뷰 (2) 썸네일형 리스트형 Going Deeper with Embedded FPGA Platform for Convolutional Neural Network 리뷰 개요임베디드신경망 수업에서 리뷰 발표 하였던 해당 논문에 대해 기록을 남긴다.Abstract연구 배경 및 문제점CNN(Convolutional Neural Network)은 컴퓨터 비전 분야에서 성공적으로 활용되고 있지만 계산 집약적이고 자원 소모적이어서 임베디드 시스템에 통합하기 어려움.FPGA(Field Programmable Gate Array)는 CNN 가속화에 유망하지만, 제한된 대역폭과 메모리 크기가 성능에 제약연구 목표임베디드 FPGA 플랫폼에서 CNN 가속기 설계를 통해 Image-Net 대규모 이미지 분류를 효과적으로 수행.주요 방법 및 기여최신 CNN 모델 분석: Convolutional 레이어는 계산 중심적, Fully-Connected 레이어는 메모리 중심적임을 확인.동적 정밀도 데.. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 리뷰 개요 아이펠 리서치 온보딩 시간에 진행 하였던 해당 논문에 대해 일부 기록을 남긴다. Abstract이 논문은 신뢰할 수 있는 인간 행동을 시뮬레이션하는 generative agent 를 제안합니다. 이 agent 들은 마치 인간처럼 하루 일정을 계획하고, 다른 agent 들과 소통하며, 기억을 통해 행동을 조정합니다. 논문에서는 대형 언어 모델을 확장하여 agent 가 경험을 자연어로 저장하고, 이를 바탕으로 반성과 계획을 통해 더 나은 행동을 생성하는 아키텍처를 소개합니다. 연구에서 구현된 샌드박스 환경에서는 25명의 agents 가 자율적으로 사회적 상호작용을 하며 신뢰할 수 있는 행동을 보였습니다. 예를 들어, 밸런타인 파티를 계획하는 간단한 지시에서 시작하여, agent 들은 자율적으로 초대장을.. 이전 1 다음
